Lumi 背後的 AI 模型

Lumi 接入了 Anthropic、OpenAI 和 Google 的主流 AI 模型。Lumi 不會把所有請求都交給同一個模型，而是由智慧路由根據你的需求和專案目前的狀態，在盡量重複使用模型快取的前提下，選出最合適的模型。用最合適的模型做它最擅長的事，同時幫你節省聊天積分。

智慧路由如何運作

每次回覆前，Lumi 會先判斷你要做什麼：是改一段文字或樣式、加一個新功能、做大範圍重構，還是規劃一個新專案。

Lumi 會根據任務內容和目前情況，例如有沒有附上圖片、是否處於計畫模式、問題是否還沒解決，選出最適合處理它的模型。

在同一個專案裡連續對話時，Lumi 會盡量繼續使用已經快取了你專案內容的模型，不必每次從頭讀取。回覆更快，消耗的聊天積分也更少。某個模型暫時無法使用時，Lumi 會自動換到備用模型。

更新於 2026 年 11 月。

Anthropic 能力最強的模型，適合最難的推理和長鏈路、多步驟的程式任務。

擅長複雜的前端開發，以及在大型程式碼庫中跨多個檔案的修改。

能力均衡，呼叫工具穩定，適合複雜功能和較大範圍的重構。

OpenAI 能力最強的模型，專注於難題的深度推理。

擅長推理、規劃和排查疑難問題，很適合計畫模式。

推理速度快，支援超長上下文和圖片理解。

Google 能力最強的模型，支援超長上下文，多模態理解能力強。

各個模型最擅長什麼。這些模型都能一次處理約 100 萬 token 的上下文。表中的 Kimi K3.1 Pro 和 Gemini 4 Carbon 僅供比較。

模型	廠商	最擅長	Lumi 是否接入
Claude Fable 5.1	Anthropic	最難的推理和長鏈路、多步驟的程式任務	是
Claude Opus 5.5	Anthropic	複雜的前端開發和大型程式碼庫	是
Claude Sonnet 5.5	Anthropic	呼叫工具穩定，適合複雜功能和大範圍重構	是
GPT-6 Astra	OpenAI	難題的深度推理	是
GPT-6.1 Sol	OpenAI	規劃和排查疑難問題	是
GPT-6.1 Terra	OpenAI	快速推理和圖片理解	是
Gemini 4 Argon	Google	超長上下文和多模態理解	是
Kimi K3.1 Pro	Moonshot AI	開放權重模型，擅長程式設計和 3D 建模	僅供比較
Gemini 4 Carbon	Google	長時間任務和資訊安全，正在分階段開放	僅供比較

不需要。Lumi 會為每個請求自動選擇最合適的模型，你只需要專心描述想做的東西。

要看任務。Claude Opus 5.5 和 Claude Fable 5.1 擅長前端開發和大型程式碼庫，GPT-6.1 Sol 擅長規劃和除錯，Gemini 4 Argon 擅長超長上下文和圖片理解。在 Lumi 上你不用自己選，智慧路由會為每個請求選好模型。

積分消耗取決於所用的模型和請求的工作量。Lumi 會盡量重複使用模型快取，模型已經讀過的專案內容不用重複處理，同一個專案裡連續對話時消耗的積分更少。

每個模型在程式設計、推理、圖片理解和速度上各有所長。依任務配對模型，效果比只用任何一個模型都好。