logo
Lumi

ИИ-модели, на которых работает Lumi

Lumi работает с ведущими ИИ-моделями Anthropic, OpenAI и Google. Вместо того чтобы отправлять все запросы одной модели, умная маршрутизация выбирает модель, которая подходит вашему запросу и текущему состоянию проекта, по возможности повторно используя кэш модели. Каждую задачу выполняет модель, которая справляется с ней лучше всего, а вы экономите кредиты чата.

Как работает умная маршрутизация

Понимает ваш запрос

Перед каждым ответом Lumi определяет, что вам нужно: небольшая правка текста или стиля, новая функция, крупный рефакторинг или план нового проекта.

Подбирает подходящую модель

С учётом задачи и текущего контекста — приложенных изображений, режима Plan или ещё не решённой проблемы — Lumi выбирает модель, которая лучше всего с ней справится.

Повторно использует кэш модели

Когда вы продолжаете работать над тем же проектом, Lumi по возможности остаётся на модели, у которой ваш проект уже есть в кэше, и не перечитывает всё заново. Ответы приходят быстрее и расходуют меньше кредитов чата. Если модель недоступна, Lumi автоматически переключается на резервную.

Модели, с которыми работает Lumi

Обновлено в ноябре 2026 года.

Anthropic

Claude Fable 5.1

Самая мощная модель Anthropic для самых сложных рассуждений и длинных многошаговых задач программирования.

Claude Opus 5.5

Отлично справляется со сложной фронтенд-разработкой и многошаговыми изменениями в больших кодовых базах.

Claude Sonnet 5.5

Сбалансированная модель, надёжно работает с инструментами; хорошо подходит для сложных функций и крупного рефакторинга.

OpenAI

GPT-6 Astra

Самая мощная модель OpenAI, рассчитанная на глубокие рассуждения над трудными задачами.

GPT-6.1 Sol

Сильна в рассуждениях, планировании и поиске сложных ошибок, поэтому хорошо подходит для режима Plan.

GPT-6.1 Terra

Быстрые рассуждения, большое контекстное окно и понимание изображений.

Google

Gemini 4 Argon

Самая мощная модель Google с большим контекстным окном и сильным мультимодальным пониманием.

Сравнение моделей

В чём сильна каждая модель. Все они могут работать сразу примерно с 1 миллионом токенов контекста. Kimi K3.1 Pro и Gemini 4 Carbon приведены только для сравнения.

МодельРазработчикСильные стороныВ Lumi
Claude Fable 5.1AnthropicСамые сложные рассуждения и длинное многошаговое программированиеДа
Claude Opus 5.5AnthropicСложная фронтенд-разработка и большие кодовые базыДа
Claude Sonnet 5.5AnthropicНадёжная работа с инструментами для сложных функций и рефакторингаДа
GPT-6 AstraOpenAIГлубокие рассуждения над трудными задачамиДа
GPT-6.1 SolOpenAIПланирование и поиск сложных ошибокДа
GPT-6.1 TerraOpenAIБыстрые рассуждения и понимание изображенийДа
Gemini 4 ArgonGoogleБольшой контекст и мультимодальное пониманиеДа
Kimi K3.1 ProMoonshot AIМодель с открытыми весами, сильна в программировании и 3D-моделированииДля сравнения
Gemini 4 CarbonGoogleДолгие задачи и кибербезопасность, открывается поэтапноДля сравнения

Частые вопросы

Можно ли выбрать модель самому?

В этом нет необходимости. Lumi автоматически выбирает наиболее подходящую модель для каждого запроса, а вы можете сосредоточиться на том, что хотите создать.

Какая ИИ-модель лучше всего пишет код?

Это зависит от задачи. Claude Opus 5.5 и Claude Fable 5.1 сильны во фронтенд-разработке и больших кодовых базах, GPT-6.1 Sol в планировании и отладке, а Gemini 4 Argon в работе с большим контекстом и изображениями. В Lumi выбирать не нужно: умная маршрутизация подбирает модель для каждого запроса.

Как Lumi экономит мои кредиты чата?

Расход зависит от модели и объёма работы по запросу. Lumi по возможности повторно использует кэш модели: содержимое проекта, которое модель уже прочитала, не обрабатывается заново, и следующие запросы в том же проекте расходуют меньше кредитов.

Почему Lumi не использует одну модель для всего?

У каждой модели свои сильные стороны в программировании, рассуждениях, понимании изображений и скорости. Подбор модели под задачу даёт лучший результат, чем любая одна модель.