Os modelos de IA por trás do Lumi
O Lumi trabalha com os principais modelos de IA da Anthropic, da OpenAI e da Google. Em vez de enviar todos os pedidos para o mesmo modelo, o encaminhamento inteligente escolhe o modelo que se adequa ao seu pedido e ao estado atual do projeto, reutilizando a cache do modelo sempre que possível. Assim, cada tarefa vai para o modelo que a faz melhor, e poupa créditos de Chat.
Como funciona o encaminhamento inteligente
Compreende o seu pedido
Antes de cada resposta, o Lumi percebe o que está a pedir: uma pequena alteração de texto ou estilo, uma nova funcionalidade, uma grande refatoração ou o plano de algo novo.
Escolhe o modelo certo
Com base na tarefa e no contexto atual, como imagens anexadas, o modo Plan ou um problema ainda por resolver, o Lumi escolhe o modelo mais adequado para a tratar.
Reutiliza a cache do modelo
Quando continua a trabalhar no mesmo projeto, o Lumi tenta manter o modelo que já tem o seu projeto em cache, sem ter de voltar a ler tudo. As respostas chegam mais depressa e gastam menos créditos de Chat. Se um modelo não estiver disponível, o Lumi muda automaticamente para um modelo de reserva.
Modelos com que o Lumi trabalha
Atualizado em novembro de 2026.
Anthropic
Claude Fable 5.1
O modelo mais capaz da Anthropic, criado para o raciocínio mais difícil e para tarefas de programação longas e com vários passos.
Claude Opus 5.5
Destaca-se em trabalho de front-end complexo e em alterações de vários passos em grandes bases de código.
Claude Sonnet 5.5
Equilibrado e fiável com ferramentas, adequado a funcionalidades complexas e refatorações maiores.
OpenAI
GPT-6 Astra
O modelo mais capaz da OpenAI, focado em raciocínio profundo para problemas difíceis.
GPT-6.1 Sol
Forte em raciocínio, planeamento e depuração difícil, o que o torna adequado ao modo Plan.
GPT-6.1 Terra
Raciocínio rápido, com uma janela de contexto longa e compreensão de imagens.
Gemini 4 Argon
O modelo mais capaz da Google, com uma janela de contexto longa e forte compreensão multimodal.
Como os modelos se comparam
Em que cada modelo se destaca. Todos conseguem trabalhar com cerca de 1 milhão de tokens de contexto de uma só vez. O Kimi K3.1 Pro e o Gemini 4 Carbon aparecem apenas para comparação.
| Modelo | Criador | Destaca-se em | No Lumi |
|---|---|---|---|
| Claude Fable 5.1 | Anthropic | O raciocínio mais difícil e programação longa com vários passos | Sim |
| Claude Opus 5.5 | Anthropic | Front-end complexo e grandes bases de código | Sim |
| Claude Sonnet 5.5 | Anthropic | Uso fiável de ferramentas para funcionalidades complexas e refatorações | Sim |
| GPT-6 Astra | OpenAI | Raciocínio profundo em problemas difíceis | Sim |
| GPT-6.1 Sol | OpenAI | Planeamento e depuração difícil | Sim |
| GPT-6.1 Terra | OpenAI | Raciocínio rápido e compreensão de imagens | Sim |
| Gemini 4 Argon | Contexto longo e compreensão multimodal | Sim | |
| Kimi K3.1 Pro | Moonshot AI | Modelo de pesos abertos, forte em programação e modelação 3D | Para comparação |
| Gemini 4 Carbon | Tarefas de longa duração e cibersegurança, em lançamento faseado | Para comparação |
Perguntas frequentes
Posso escolher o modelo?
Não é preciso. O Lumi escolhe automaticamente o modelo mais adequado para cada pedido, para que se possa concentrar em descrever o que quer criar.
Qual é o melhor modelo de IA para programar?
Depende da tarefa. O Claude Opus 5.5 e o Claude Fable 5.1 destacam-se em front-end e grandes bases de código, o GPT-6.1 Sol em planeamento e depuração, e o Gemini 4 Argon em contexto longo e imagens. No Lumi não tem de escolher: o encaminhamento inteligente escolhe o modelo para cada pedido.
Como é que o Lumi poupa os meus créditos de Chat?
O consumo depende do modelo e da quantidade de trabalho de cada pedido. O Lumi reutiliza a cache do modelo sempre que possível, por isso o conteúdo do projeto que um modelo já leu não é processado de novo, e os pedidos seguintes no mesmo projeto gastam menos créditos.
Porque é que o Lumi não usa um único modelo para tudo?
Cada modelo tem pontos fortes diferentes em programação, raciocínio, compreensão de imagens e velocidade. Escolher o modelo de acordo com a tarefa dá melhores resultados do que depender de um só modelo.
Começar a criar com o Lumi