Lumi के पीछे के AI मॉडल
Lumi, Anthropic, OpenAI और Google के प्रमुख AI मॉडल के साथ काम करता है। हर अनुरोध एक ही मॉडल को भेजने के बजाय, स्मार्ट रूटिंग जहाँ तक हो सके मॉडल कैश का दोबारा इस्तेमाल करते हुए आपके अनुरोध और प्रोजेक्ट की मौजूदा स्थिति के हिसाब से सही मॉडल चुनती है। इससे हर काम उसी मॉडल को मिलता है जो उसे सबसे अच्छा करता है, और आपके चैट क्रेडिट भी बचते हैं।
स्मार्ट रूटिंग कैसे काम करती है
आपका अनुरोध समझती है
हर जवाब से पहले Lumi समझता है कि आप क्या चाहते हैं: टेक्स्ट या स्टाइल में छोटा बदलाव, नया फ़ीचर, बड़ा रीफ़ैक्टर, या किसी नई चीज़ की योजना।
सबसे सही मॉडल चुनती है
काम और मौजूदा संदर्भ, जैसे जोड़ी गई इमेज, Plan मोड, या अब तक हल न हुई समस्या, के आधार पर Lumi उसे संभालने के लिए सबसे उपयुक्त मॉडल चुनता है।
मॉडल कैश दोबारा इस्तेमाल करती है
जब आप उसी प्रोजेक्ट पर काम जारी रखते हैं, तो Lumi जहाँ तक हो सके उसी मॉडल पर रहता है जिसके कैश में आपका प्रोजेक्ट पहले से है, ताकि सब कुछ फिर से पढ़ना न पड़े। जवाब जल्दी आते हैं और कम चैट क्रेडिट लगते हैं। अगर कोई मॉडल उपलब्ध न हो, तो Lumi अपने-आप बैकअप मॉडल पर चला जाता है।
वे मॉडल जिनके साथ Lumi काम करता है
नवंबर 2026 में अपडेट किया गया।
Anthropic
Claude Fable 5.1
Anthropic का सबसे सक्षम मॉडल, सबसे कठिन तर्क और लंबे, कई चरणों वाले कोडिंग काम के लिए बना।
Claude Opus 5.5
जटिल फ़्रंट-एंड काम और बड़े कोडबेस में कई चरणों वाले बदलावों में बेहतरीन।
Claude Sonnet 5.5
संतुलित और टूल्स के साथ भरोसेमंद, जटिल फ़ीचर और बड़े रीफ़ैक्टर के लिए उपयुक्त।
OpenAI
GPT-6 Astra
OpenAI का सबसे सक्षम मॉडल, कठिन समस्याओं पर गहरे तर्क के लिए।
GPT-6.1 Sol
तर्क, योजना और कठिन डीबगिंग में मज़बूत, इसलिए Plan मोड के लिए उपयुक्त।
GPT-6.1 Terra
तेज़ तर्क, लंबी कॉन्टेक्स्ट विंडो और इमेज समझने की क्षमता के साथ।
Gemini 4 Argon
Google का सबसे सक्षम मॉडल, लंबी कॉन्टेक्स्ट विंडो और मज़बूत मल्टीमॉडल समझ के साथ।
मॉडल की तुलना
हर मॉडल किस काम में सबसे अच्छा है। ये सभी एक साथ लगभग 10 लाख (1 मिलियन) टोकन के कॉन्टेक्स्ट के साथ काम कर सकते हैं। Kimi K3.1 Pro और Gemini 4 Carbon सिर्फ़ तुलना के लिए दिए गए हैं।
| मॉडल | निर्माता | किसमें सबसे अच्छा | Lumi में |
|---|---|---|---|
| Claude Fable 5.1 | Anthropic | सबसे कठिन तर्क और लंबी, कई चरणों वाली कोडिंग | हाँ |
| Claude Opus 5.5 | Anthropic | जटिल फ़्रंट-एंड काम और बड़े कोडबेस | हाँ |
| Claude Sonnet 5.5 | Anthropic | जटिल फ़ीचर और रीफ़ैक्टर के लिए टूल्स का भरोसेमंद इस्तेमाल | हाँ |
| GPT-6 Astra | OpenAI | कठिन समस्याओं पर गहरा तर्क | हाँ |
| GPT-6.1 Sol | OpenAI | योजना और कठिन डीबगिंग | हाँ |
| GPT-6.1 Terra | OpenAI | तेज़ तर्क और इमेज समझना | हाँ |
| Gemini 4 Argon | लंबा कॉन्टेक्स्ट और मल्टीमॉडल समझ | हाँ | |
| Kimi K3.1 Pro | Moonshot AI | ओपन-वेट मॉडल, कोडिंग और 3D मॉडलिंग में मज़बूत | तुलना के लिए |
| Gemini 4 Carbon | लंबे समय तक चलने वाले काम और साइबर सुरक्षा, चरणबद्ध रूप से जारी हो रहा है | तुलना के लिए |
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
क्या मैं खुद मॉडल चुन सकता हूँ?
इसकी ज़रूरत नहीं है। Lumi हर अनुरोध के लिए अपने-आप सबसे सही मॉडल चुनता है, ताकि आप बस यह बताने पर ध्यान दें कि आप क्या बनाना चाहते हैं।
कोडिंग के लिए कौन-सा AI मॉडल सबसे अच्छा है?
यह काम पर निर्भर करता है। Claude Opus 5.5 और Claude Fable 5.1 फ़्रंट-एंड काम और बड़े कोडबेस में मज़बूत हैं, GPT-6.1 Sol योजना और डीबगिंग में, और Gemini 4 Argon लंबे कॉन्टेक्स्ट और इमेज में। Lumi पर आपको खुद चुनना नहीं पड़ता: स्मार्ट रूटिंग हर अनुरोध के लिए मॉडल चुनती है।
Lumi मेरे चैट क्रेडिट कैसे बचाता है?
क्रेडिट मॉडल और अनुरोध में लगने वाले काम पर निर्भर करते हैं। Lumi जहाँ तक हो सके मॉडल कैश का दोबारा इस्तेमाल करता है, इसलिए जो प्रोजेक्ट सामग्री मॉडल पहले पढ़ चुका है उसे फिर से प्रोसेस नहीं करना पड़ता, और उसी प्रोजेक्ट में आगे के अनुरोधों में कम क्रेडिट लगते हैं।
Lumi हर काम के लिए एक ही मॉडल क्यों नहीं इस्तेमाल करता?
हर मॉडल की कोडिंग, तर्क, इमेज समझने और गति में अलग-अलग ख़ूबियाँ होती हैं। काम के हिसाब से मॉडल चुनने से किसी एक मॉडल पर निर्भर रहने की तुलना में बेहतर नतीजे मिलते हैं।
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